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方案概述(shu)

    智能(neng)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)解决方案(an)将(jiang)视频分析与道(dao)路卡口系统(tong)(tong)、电子(zi)警察(cha)系统(tong)(tong)、快速通(tong)(tong)(tong)行(xing)技(ji)术(shu)(shu)、流量分析技(ji)术(shu)(shu)充分融合,利用先进的(de)(de)信息技(ji)术(shu)(shu)、数据通(tong)(tong)(tong)讯传(chuan)输技(ji)术(shu)(shu)、电子(zi)传(chuan)感技(ji)术(shu)(shu)、控制技(ji)术(shu)(shu)及计算机(ji)技(ji)术(shu)(shu)等有效(xiao)地集成运用于整个(ge)地面(mian)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)管理系统(tong)(tong)而建(jian)立的(de)(de)一种(zhong)在大(da)范围内、全(quan)方位发挥(hui)作(zuo)用的(de)(de),实时(shi)、准确、高效(xiao)的(de)(de)综合交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)管理系统(tong)(tong)。在支(zhi)撑(cheng)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)管理的(de)(de)同时(shi),更(geng)加注重(zhong)满足民众出行(xing)和(he)公众交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)出行(xing)的(de)(de)需(xu)求,构(gou)建(jian)了一个(ge)绿色(se)安全(quan)的(de)(de)体系。

方案架构

智能交通(图1)

主(zhu)要功能

 ● 车辆(liang)识别与轨迹跟踪(zong)

    相(xiang)对于以往采用“虚拟线圈”,“运动检测”的(de)车辆(liang)“存(cun)在性感(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)”视觉(jue)分析(xi)方法,视觉(jue)车辆(liang)识别与轨迹跟踪技(ji)术(shu)实现了(le)车辆(liang)的(de)“认(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)”,是道路(lu)交通(tong)车辆(liang)检测手(shou)段(duan)从“感(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)”到“认(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)”的(de)技(ji)术(shu)革新。

 ● 智能视觉分析技术

    系统采用(yong)深(shen)度学习(xi)算(suan)法,使用(yong)CPU或GPU对(dui)视频(pin)和图片通过视觉分析(xi)技术进行结构化分析(xi)。计算(suan)单元采用(yong)高(gao)性能处理器(qi),可配备主流的GPU模块提(ti)高(gao)运(yun)算(suan)速度,GPU模块可根据计算(suan)量和计算(suan)速度的要求做灵(ling)活(huo)增(zeng)减(jian)。

 ● 技术革新带来的突破

    外场设(she)备最精简,故(gu)障率及维护(hu)成本大大降低。

    电子(zi)警察远车(che)位执法成为可能,路(lu)口(kou)加(jia)塞变道,超长大车(che)记录。

    云计(ji)算能力强,车辆轨迹跟踪专(zhuan)利(li)技术应用(yong),支持64辆车同时跟踪。

    中(zhong)心视(shi)觉分析服务可(ke)动态切换及虚拟化部署,信息全面精准多元(yuan)采(cai)集,一地升(sheng)级全区(qu)受益。

 ● 中心视觉分析架构思想--视频数据集中

    在结构上采用前端(duan)视(shi)频(pin)采集+中心视(shi)觉分析。

    减少(shao)户外设备,系(xi)统稳定,节省投资。

    云计算,云应用(yong),适合高复杂度算法运行(xing)。

    降(jiang)低前(qian)端(duan)设备系统耦合性(xing)和(he)品(pin)牌(pai)关联性(xing)。(前(qian)端(duan)品(pin)牌(pai)不限定,用户自由选择)。

涉及产品(pin)

    • 交通事件AI检测分析系统    • 智腾交通信息采集系统    • 超腾车辆信(xin)息检测系(xi)统    • 深(shen)腾车辆行为分(fen)析系统 

案例(li)客户  

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